Jupyter Notebook使用技巧

Jupyter Notebook 非常适合 AI 学习、数据探索和实验记录。它可以一边写代码，一边展示图表、文字说明和运行结果。

Notebook适合做什么

它适合快速试验 Python 代码、查看数据表格、画图分析、记录实验过程和写教学笔记。但它不适合直接作为大型生产项目结构。实验成熟后，应该把核心代码整理成 .py 文件。

启动Notebook

pip install jupyter
jupyter notebook

或者使用 JupyterLab：

pip install jupyterlab
jupyter lab

单元格的使用

Notebook 由一个个单元格组成。建议一个单元格只做一件事：读取数据、清洗数据、画图、训练模型、评估结果。不要把几百行代码塞进一个单元格。

Markdown记录很重要

每个实验前用 Markdown 说明：实验目的、数据来源、参数设置、观察结果和下一步计划。这能避免过几天回来完全忘记自己当时为什么这么写。

常用快捷键

• Shift + Enter：运行当前单元格；
• A：在上方插入单元格；
• B：在下方插入单元格；
• M：切换为 Markdown；
• Y：切换为代码；
• DD：删除单元格。

避免状态混乱

Notebook 最大的问题是执行顺序可能混乱。解决方法是经常使用“Restart Kernel and Run All”，把重要参数集中到顶部，不依赖隐藏状态，实验完成后整理成脚本。

在Notebook中画图

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3], [2, 4, 6])
plt.show()

小结

Jupyter Notebook 是学习和探索工具，不是杂乱草稿本。好的 Notebook 应该能让别人从上到下运行，并理解你的实验目的、过程和结论。