Prompt工程术语词典

Prompt 工程研究如何设计输入，让模型更稳定地完成任务。它不是“咒语大全”，而是任务说明、上下文组织和输出约束的方法。

基础术语

Prompt，提示词：给模型的完整输入，包括角色、任务、背景、示例、格式和限制。

System Prompt，系统提示词：优先级较高的指令，常用于设定角色、安全边界和全局规则。

User Prompt，用户提示词：用户当前提出的问题或任务。

Context，上下文：模型可参考的信息，例如历史对话、文档片段、用户资料。

常见方法

Zero-shot：不给示例，直接要求模型完成任务。

Few-shot：给几个输入输出示例，让模型模仿格式和风格。

Chain of Thought：引导模型进行分步思考。实际应用中可要求模型给“简要推理依据”或“步骤”，但不必暴露过长思维过程。

Role Prompting：指定角色，例如“你是资深面试官”“你是小学数学老师”。角色应服务任务标准，而不是装饰。

输出控制

Structured Output，结构化输出：要求模型按 JSON、表格或固定字段返回，方便程序处理。

Constraint，约束：长度、语气、禁止事项、引用要求等限制。

Rubric，评分标准：让模型按明确标准评价答案或作品。

常见问题

Prompt Injection，提示注入：用户或外部文档试图覆盖原本规则，例如“忽略之前所有指令”。做 RAG 和 Agent 时尤其要防范。

Over-prompting，过度提示：提示词太长、规则冲突，反而降低效果。

实战模板

一个好提示词通常包含：任务、背景、输入、输出格式、评价标准、限制条件。例如“请把下面会议记录整理成待办表，字段包含任务、负责人、截止日期，不确定填待确认”。

使用建议

先写清任务，再加示例，最后加格式约束。不要迷信固定模板，每个任务都要根据目标调整提示词。