Stable Diffusion入门：理解模型、提示词和本地生成

Stable Diffusion 是开源图像生成体系，不只是一个网页工具。它的优势是可控、可扩展、能本地运行，适合想深入掌握 AI 绘图的人。

三个基础概念

模型决定基础画风和能力。写实、人像、二次元、产品图往往需要不同模型。

提示词分正向和负向：正向描述想要的画面，负向描述不要的东西，例如畸形手、低清晰度、多余文字。

参数包括尺寸、步数、采样器、CFG、Seed。参数不是越高越好，稳定可复现比盲目拉满更重要。

最小生成流程

生成“咖啡店宣传图”可以这样写：

正向：cozy coffee shop interior, morning sunlight, wooden table, latte art, warm color, realistic photography, high detail
负向：blurry, low quality, distorted, extra text, watermark

先用中等尺寸生成几张，选构图好的，再提高尺寸或进入图生图细化。

参数怎么调

Steps 常见 20 到 30 足够；CFG 越高越听提示词，但过高会僵硬；Seed 用来复现构图；Size 先小图试方向，再放大。新手每次只改一个变量，否则不知道哪项带来了变化。

本地运行的优缺点

本地运行隐私更好、插件丰富、可使用 ControlNet 和 LoRA。缺点是显卡要求较高，安装环境可能花时间。显卡不够时，可以先用云端平台练提示词。

进阶方向

图生图用于基于草图改造；Inpaint 用于局部重绘；ControlNet 控制姿势、线稿和深度；LoRA 学习特定角色、风格或产品。

风险提醒

不要生成误导性的真实人物图片，也不要在未授权情况下模仿在世艺术家的商业风格。发布作品时要说明 AI 生成和后期处理情况。